博士，教授

Email: liaoshengbin@ccnu.edu.cn

[ 工作经历 ]

1. 2008/11---至今 华中师范大学 讲师 副教授 教授

2. 2000/07---2005/09武汉一源信息科技有限公司 总经理

3. 1989/07---1997/09湖北公安裕公中学 数学教师

[ 研究方向 ]

1. 深度学习

2. 智慧教育

[ 发表论文 ]

[1] Shengbin Liao，Zongkai Yang，Qingzhou Liao，Zhangxiong zheng. TopicLPRank: a keyphrase extraction method based on improved TopicRank. The Journal of Supercomputing, 2023, https://doi.org/10.1007/s11227-022-05022-0, SCI index.

[2] Liao shengbin, wang xiaofeng, Yang zongkai. A heterogeneous two-stream network for human action recognition, AI Communications, vol. 36, no. 3, pp. 219-233, 2023. SCI index.

[3] Jie Zhang, Shengbin Liao, Haofeng Zhang, Yang Long, Zheng Zhang, Li Liu. Data driven recurrent generative adversarial network for generalized zero shot image classification，Information Sciences，625:536–552, 2023. SCI index.

[4] Rui Sun, Jiaye Kuang, Yi Ding, Jiale Long, Yi Hu, Shengbin Liao, and Jiangtao Xi. High-efficiency differential single-pixel imaging based on discrete cosine transform. IEEE Photonics Technology Letters, 2023, DOI 10.1109/LPT.2023.3286105, SCI index.

[5] Xiaojiang Zhan, Chuli Gan, Yi Ding*, Yi Hu, Bin Xu, Dingnan Deng, Shengbin Liao and Jiangtao Xi. Speckle Noise Suppression Based on Empirical Mode Decomposition and Improved Anisotropic Diffusion Equation, Photonics 2022, 9, 611. SCI index.

[6] Yang Zhao, Jiaguo Yu, Shengbin Liao, Zheng Zhang, and Haofeng Zhang. From Sparse to Dense: Semantic Graph Evolutionary Hashing for Unsupervised Cross-Modal Retrieval, ACCV 2022.

[7] Yang Zhao, Yazhou Zhu, Shengbin Liao, Qiaolin Ye, and Haofeng Zhang. Class Concentration with Twin Variational Autoencoders for Unsupervised Cross-modal Hashing, ACCV 2022.

[8] liang zhijie, liao shengbin*, hu bingzhang, 3D Convolutional Neural Networks for Dynamic Sign Language Recognition, The Computer Journal, Volume 61, Issue 11, 1 November 2018, Pages 1724–1736. SCI index.

[9] Jianyong Sun, Aimin Zhou, Simeon Keates, Shengbin Liao,Simultaneous Bayesian Clustering and Feature Selection Through Student’s Mixtures Model,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol. 29, no.4, pp.1187-1199，2018. SCI index.

[10] Shengbin L. and Qingfu Z. A Multiutility Framework With Application for Studying Tradeoff Between Utility and Lifetime in Wireless Sensor Networks, IEEE Transactions on vehicular technology, vol. 64, no. 10, pp. 4701-4711, 2015. SCI index.

[ 出版著作 ]

1. 廖盛斌 编著. 人工智能数学基础[M],电子工业出版社,2023

2. 廖盛斌 著. 对偶理论及应用[M],科学出版社,2020

3. 廖盛斌 著.《网络效用最大化》[M],华中师范大学出版社,2015

[ 科研项目 ]

1. 2022年主持重点研发计划大规模学生跨学段成长跟踪研究课题二（2021YFC3340802）子课题二，科技部，在研

2. 2021年主持国家自然科学基金听障学生课题视频的机器理解与效能分析（62077023），国家自然科学基金委，在研

3. 2020年参与在线学习中群体行为-情感-认知多层网络演化机理及其实证研究，结项

4. 2019年主持中央高校基本科研业务费,课堂视频分析的机器理解方法研究，结项

5. 2019年参与湖北省技术创新专项重大项目基于时空大数据的尾矿库安全监测风险管控关键技术及应用，结项

6. 2018参与国家自然科学基金,面向课堂教学的计算机课程学习路径优化研究, 结项

7. 2015参与国家科技支撑计划子任务，科技馆建设及展示展教关键技术研究，结项

8. 2012主持武汉市科技计划项目《基于移动互联网的多媒体互动服务系统》，结项

9. 2011主持武汉市科技计划项目,基于效用的移动学习系统关键技术研究与开发, 结项

10. 2011主持国家自然科学基金,随机网络效用最大化关键技术研究, 结项

[ 招生要求 ]

1. 有较好的英语和数学基础。

2. 对深度学习、智慧教育、教育数字化转型等方面的研究感兴趣。

3. 勤奋务实。